项目需要在C#中使用MATLAB函数，根据网上老哥提供的方案查阅资料并记录以下（有部分可能存在认知错误，后面遇到再改）
ArrayFire/ Armadillo
未尝试
C++库，对MATLAB函数进行逐句翻译，直接编译成dll。 效率最高(需要硬件支持)
ArrayFire
ArrayFire是一个通用的GPU计算库，旨在简化并行架构（如CPU、GPU和其他硬件加速设备）上的软件开发过程。该项目主要使用C++编写，但也提供了其他语言的API，如C、Python和Fortran，以满足不同开发者的需求。 官方网站
Octave/Python
转Octave或者Python。 工作量最小，效率还行
Octave
mkoctfile
未尝试
入参是 矩阵/张量，使用mkoctfile编译dll方便点
mkoctfile --link-stand-aloneOctave.NET
.NET拓展包。 仓库地址
Basics
基础使用：
//指定octave-cli.exe路径（可选）
OctaveContext.OctaveSettings = new OctaveSettings() { OctaveCliPath = @"D:\GNU Octave\Octave-9.4.0\mingw64\bin\octave-cli.exe" };
using (var octave = new OctaveContext())
{
// Please note that there is no ";" at the end. This is important if we want to capture the output.
var scalarResult = octave
.Execute("2 + 2")
.AsScalar();
var vectorResult = octave
.Execute("[1 2 3 4 5]")
.AsVector();
var matrixResult = octave
.Execute("[1 2 3 4 5; 5 4 3 2 1]")
.AsMatrix();
var vec = new double[] { 1, 2, 3, 4, 5 };
var anotherVector = octave.Execute(vec.ToOctave()); // [1 2 3 4 5]
var mat = new[]
{
new double[] { 1, 2, 3, 4, 5 },
new double[] { 1, 2, 3, 4, 5 }
};
var anotherMatrix = octave.Execute(mat.ToOctave());// [1 2 3 4 5;1 2 3 4 5]
}DisplayPlot
显示图表：
using (var octave = new OctaveContext())
{
// Note: your octave-cli must support some plot backend, in case of problems investigate manually in octave-cli
var script = @"
x = -10:0.1:10;
y = sin (x);
handle = plot (x, y);
title (""Hello from C#"");
xlabel (""x"");
ylabel (""sin (x)"");
waitfor(handle); # <- without that plot window would not show
";
octave.Execute(script, int.MaxValue);
}Packages
加载包：
using (var octave = new OctaveContext())
{
octave.Execute("pkg load fuzzy-logic-toolkit;");
double result = octave
.Execute("algebraic_product(5,2)")
.AsScalar(); // 10
}引用外部.m文件
需要注意的是调用函数时结尾不要加分号
octave.Execute("t1(6, 7)")否则就抑制输出了，得用disp()显示
addpath 指定工作区：
//指定octave-cli.exe路径（可选）
OctaveContext.OctaveSettings = new OctaveSettings() { OctaveCliPath = @"D:\GNU Octave\Octave-9.4.0\mingw64\bin\octave-cli.exe" };
using (var octave = new OctaveContext())
{
string script = @"addpath('C:/Users/admin/Desktop/test');t1(6, 7)";
// 调用 Octave 函数
var sumResult = octave.Execute(script);
}直接运算
在C#中运行Octave 代码：
//指定octave-cli.exe路径（可选）
OctaveContext.OctaveSettings = new OctaveSettings() { OctaveCliPath = @"D:\GNU Octave\Octave-9.4.0\mingw64\bin\octave-cli.exe" };
using (var octave = new OctaveContext())
{
string funcDef = @" wt=[0.123456 1.234567 0.345678]; ...
i = 1; ...
outputs = {}; ...
predict = zeros(1, 3); ...
for k = 1:length(wt) ...
outputs{i, k} = round(wt(k)); ...
predict(i, k) = round(wt(k)); ...
end ...
";
octave.Execute(funcDef);
var r1 = octave.Execute("disp(cell2mat(outputs))");
var r2 = octave.Execute("disp(predict)");
var result1 = r1.AsMatrix();
var result2 = r2.AsVector();
}MATLAB Compiler
直接编译为dll或者exe，需要依赖MCR（MATLAB Compiler Runtime）且调用dll之前要启动一个ngine 之类的东西。影响效率
.NET Assembly
打包 MATLAB函数
MATLAB中选APP菜单 找到库编译器 Library Compiler ：
Type：选择目标类型 （这里选
.NET Assembly）Exported Functions：添加需要打包的函数文件
Library information：重命名库名称，重命名类名称，或者添加类，分配函数所属类
Package：打包
C#调用
打包好的dll在
for_redistribution_files_only目录下，里面两个dll都可以使用
除了需要引用打包好的dll，还需要引用 MWArray.dll 。该文件在Matlab安装目录中，参考路径： 安装路径\MATLAB\R2023a\toolbox\dotnetbuilder\bin\win64\v4.0\ 。
直接实例打包时设置的类名即可：
//添加引用
using System;
using TESTNative;
using MathWorks.MATLAB.NET.Arrays;
//触发代码
private void TEST_Click(object sender, EventArgs e)
{
int[,] list = { { 1 }, { 2 }, { 3 }, { 4 } }; //列向量
MWArray array = new MWNumericArray(list); //转换list格式
TESTNative.Cal ts = new Cal();//定义目标类
object resultObj = ts.TEST(1, array);// 1表示返回的结果数量，要小于等于Matlab对应函数实际的返回值数量
//转换返回值
object[] resultObjs = (object[])resultObj;
double[,] calcResult = (double[,])resultObjs[0];
}
